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(Ce cours est donné en anglais uniquement).

Une tout nouvelle offre pour votre formation d'ingénieur prompt

La Prompt University par Effixis est une institution éducative innovante dédiée à la formation en intelligence artificielle générative et en ingénierie de prompts. Elle se distingue par son accent sur les applications réelles, garantissant à ses étudiants l'acquisition de compétences directement applicables dans le monde professionnel.

Le cours en ligne Corporate Prompt Engineering for ChatGPT, d'une durée de 4 heures, a été conçu pour répondre à la demande croissante d'expertise dans ce domaine de pointe, en particulier pour les environnements corporatifs. Son objectif est d'inculquer une culture d'innovation et une utilisation efficace de l'IA dans les entreprises débloquant ainsi un potentiel transformateur.

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"L'IA ne remplacera pas les ingénieurs, mais les ingénieurs utilisant l'IA le feront"

Comment cette formation peut-elle vous aider? Rémi Sabonnadiere, CEO d'Effixis et diplômé de l'EPFL en Chimie et Génie Chimique, partage ses idées sur l'importance pour les ingénieurs de développer leurs compétences dans l'utilisation de l'IA:

Dans le paysage technologique en rapide transformation, l'émergence d'outils tels que ChatGPT, Copilot et Bard marque un changement significatif dans la résolution de problèmes d'ingénierie et scientifiques. Ces outils d'IA générative vont au-delà de la simple facilitation des tâches, améliorant le processus d'innovation en agissant comme notre copilote à différentes étapes, de l'identification de nouveautés à la génération de maquettes industrielles. Cet article souligne le rôle de la "pensée IA" dans l'exploitation de ces avancées, soulignant sa nécéssité pour les ingénieurs à l'ère de ChatGPT, car l'IA ne remplacera pas les ingénieurs, mais les ingénieurs utilisant l'IA le feront.

L'intégration de l'IA générative en ingénierie: une révolution

L'intégration de l'IA générative en ingénierie a été révolutionnaire, comme le montre le nouvel outil d'IA de DeepMind de Google, GNOMe, qui a prédit la structure de plus de 2 millions de nouveaux matériaux, conduisant à la création et au test en laboratoire de plus de 700 nouveaux matériaux avec des applications dans l'énergie, l'informatique ou l'électronique. ChatGPT et des outils similaires ont transformé les processus de conception, permettant une exploration rapide de multiples avenues de conception et conduisant à des solutions innovantes et efficaces. En effet, exploiter la capacité de l'IA générative à avoir des "hallucinations contrôlées" est une excellente façon de générer des conceptions, des idées et des processus originaux, agissant comme le partenaire d'entraînement de l'ingénieur.

Les ingénieurs peuvent également compter sur l'IA pour une gestion de projet améliorée afin de gagner du temps précieux et garantir la qualité. Les gains peuvent être de petites aides quotidiennes, comme les outils d'IA tels que Teams Copilot qui peuvent écouter les visioconférences et prendre les notes lors des réunions, permettant de gagner du temps précieux et de rédiger des observations objectives. Mais cela peut également aller plus loin, aidant les chefs de projet à brainstormer avec l'IA sur des décisions importantes, concevoir et préparer des ateliers ou améliorer la communication entre les parties prenantes grâce à l'adaptation du ton ou du niveau technique.

Une autre application est l'utilisation croissante de l'IA générative par les équipes de R&D pour la surveillance technologique, concurentielle et innovante. En connectant ces IA à des sources d'informations telles que les actualités, les articles scientifiques et les bureaux de brevets, les ingénieurs peuvent rationaliser le processus de surveillance, identifier des tendances et opportunités cachées, et demander à l'IA de générer des newsletters personnalisées, ce qui entraîne d'énormes gains de temps pour de grandes équipes technologiques ainsi qu'une surveillance améliorée.

Un changement de paradigme vers la "pensée IA" est nécessaire

Cet impact transformateur exige cependant plus qu'une simple familiarité avec les outils d'IA; il nécessite un changement de paradigme dans la réflexion. Les ingénieurs doivent intégrer l'IA de manière transparente dans leur flux de travail, non pas seulement en lui demandant d'effectuer leurs tâches fastidieuses, ce qui nécessite une compréhension approfondie et une adaptabilité dans leur approche, des éléments essentiels de la pensée IA.

Les défis posés par l'IA générative, y compris les risques de désinformation et les dilemmes éthiques, ainsi que la dépendance excessive à l'IA, soulignent la nécessité de la pensée IA. Les ingénieurs doivent posséder non seulement une expertise technique, mais aussi une compréhension critique des capacités et des limites de l'IA. Cette mentalité va au-delà de la résolution de problèmes - elle implique une approche consciencieuse de l'application éthique de l'IA, garantissant le respect des normes légales et morales.

Au coeur de la pensée IA se trouve l'ingénierie des prompts - la compétence de formuler des requêtes efficaces pour les interactions avec l'IA. Mais la pensée IA transcende l'ingénierie de prompts. Elle incarne la capacité de déterminer judicieusement l'application de la technologie IA, en maintenant une perspective ouverte et curieuse envers l'évolution technologique. Il s'agit d'harmoniser son processus de pensée avec la logique de l'IA, d'être adaptable et de rester informé sur ses avancées. Cette adaptabilité et cette ouverture à l'apprentissage continu distinguent la pensée IA des méthodologies d'ingénierie traditionnelles. Elle encourage les ingénieurs à aborder les problèmes avec une mentalité qui valorise la flexibilité, la créativité et la considération éthique, s'alignant sur la nature dynamique de la technologie IA.

L'évolution continue de l'IA accentue l'importance de la pensée IA pour les ingénieurs. Cette mentalité est cruciale non seulement pour une interaction efficace avec l'IA, mais aussi pour comprendre ses implications plus larges dans le domaine technologique. Adopter la pensée IA est une démarche proactive pour participer à l'avenir de la technologie, allant au-delà de la simple mise à jour pour façonner la trajectoire de l'innovation.

En conclusion, l'intégration de l'IA en ingénierie est un changement majeur, offrant des opportunités inégalées pour le progrès et l'efficacité. Cependant, pour exploiter pleinement ces opportunités, les ingénieurs doivent développer et adopter la pensée IA. Cette mentalité complète, englobant une interaction habile avec l'IA, une application éthique et une attitude proactive envers l'apprentissage et l'adaptabilité, est indispensable à l'ère de ChatGPT. La pensée IA n'est pas seulement un atout, mais une nécessité pour que les ingénieurs restent pertinents et apportent des contributions significatives dans cette nouvelle ère technologique. A mesure que nous progressons, le rôle des ingénieurs dans la conduite responsable de ce progrès devient de plus en plus crucial. Adopter la pensée IA n'est pas seulement un choix; c'est une étape impérative vers le succès et la pertinence dans un paysage technologique en évolution rapide.

Rémi Sabonnadiere